男子将亡母遗体藏于冰柜骗领24万余元养老金获刑

必威体育官网入口

(原标题:男子将亡母遗体藏于冰柜 骗领2.4万余元养老金获刑)

为能继续领取母亲的养老金,44岁的吴某把已故母亲的尸体藏于冰柜7个月。今天上午,上海市宝山区人民法院就这起广受社会关注的诈骗案件,对被告人采用远程庭审的方式进行公开开庭审理并当庭宣判,依法判决吴某犯诈骗罪,判处有期徒刑10个月,并处罚金人民币1万元。

输入是一个矩阵(输入图像),每个像素有 3 个值(红、绿、蓝),如果是黑色和白色,则每个像素有 1 个值 输出是由左上角和大小定义的边框列表

因吴某母亲长时间未见踪影,知道吴某母亲身体状况的居委会开始心生疑惑。2019年11月2日,居委会联系辖区民警上门查看,长时间敲门后房间依旧毫无动静。居委会联系锁匠打开房屋,发现吴某就在家中。当民警及居委会工作人员问其母亲人在何处时,吴某称母亲去了无锡姨夫家。

当我们说到物体检测时,我们通常会说到边界盒。这意味着我们的图像处理将在我们的图片中识别每个人周围的矩形。

图像分割的返回格式称为掩码:与原始图像大小相同的图像,但是对于每个像素,它只有一个布尔值来指示对象是否存在。

目标检测-预测包围盒

这个想法很基本:即使在扫描产品上的条形码时,也可以应用一种算法来转换输入信息(通过应用各种过滤器),这样,除了条形码序列以外的所有信息在最终图像中都不可见。

如果你这样做,你将会有一个更详细的模型,它基本上是输入图像的一个转换。

民警及居委会工作人员心中生疑,环顾房内发现一个大冰柜,准备上前查看时却遭到吴某阻拦。民警强行打开冰柜后发现了吴某母亲的遗体,当即将吴某抓获。到案后,吴某如实供述了上述犯罪经过及事实。

如果我们允许多个类别,它就会变得更加复杂:例如,它可以将一个海滩景观分为三类:空气、海洋和沙子。

当下图像分割的最佳模型

“4月8日那天,我在房间玩游戏时,在隔壁照料我母亲的护工突然跑过来跟我说母亲去世了。”吴某回忆道。吴某立即前往母亲房间试探鼻息,发现母亲确实已经没有呼吸了。当天护工也表示不敢继续在吴某家中过夜,吴某便结算护工工资并解聘了这名护工。

这是在图像上定位条形码的基本方法,但与在图像分割中所发生的情况类似。

一步一步地扫描图像的逻辑替代方法是远离画框,而是逐像素地注释图像。

我们首先想到的解决方案是将图像切成小块,然后在每个子图像上应用图像分类,以区别该图像是否是人类。 对单个图像进行分类是一项较容易的任务,并且是对象检测的一项,因此,他们采用了这种分步方法。

2020年6月,公诉机关向上海宝山法院依法提起公诉。经查,2019年5月至2019年10月间,吴某母亲的养老金账户共计收到养老金2.4万余元。

如何理解图像分割方法?

边框通常由左上角的位置(2 个坐标)和宽度和高度(以像素为单位)定义。

综上,宝山区法院依法判决被告人吴某犯诈骗罪,判处有期徒刑10个月,并处罚金人民币1万元;责令被告人吴某退赔被害单位的损失。

输入是一个矩阵(输入图像),每个像素有 3 个值(红、绿、蓝),如果是黑色和白色,则每个像素有 1 个值 输出是一个矩阵(掩模图像),每个像素有一个包含指定类别的值

相关推荐 男子为骗领养老金将母亲遗体藏冰柜数月 已被公诉

人工智能对于图像处理有不同的任务。在本文中,我将介绍目标检测和图像分割之间的区别。

“护工离开后,我在母亲遗体前有点难过,想着第二天如何处理我母亲的遗体,后来我想到我母亲去世了,我的生活就没有了保障,我又好吃懒做、怕麻烦……如果别人不知道我母亲去世的话,我就可以一直拿我母亲的养老金。”“啃老”啃成习惯的吴某想到了母亲一个月4000元左右的养老金,竟心生贪念。

为了防止母亲遗体腐烂发臭,吴某特意从网上买了一个冰柜用以放置母亲遗体。为了怕他人来他家找其母亲,吴某拒接电话,也不开房门。

经鉴定,吴某母亲体内未检出常见毒物成分,符合在营养不良、肾上腺皮质腺瘤、高血压病、糖尿病等疾病的基础上发生多器官功能衰竭死亡,证实为正常死亡。

人工智能中的图像处理

庭审中,被告人吴某对上述犯罪事实及公诉机关的量刑均无异议。辩护人对公诉机关指控的事实及罪名无异议,从量刑上提出了吴某为初犯、偶犯以及具有坦白等量刑情节,希望法院从轻处罚。

来自开放图像数据集的注释图像。家庭堆雪人,来自 mwvchamber。在CC BY 2.0 许可下使用的图像。

2019年2月开始,吴某的母亲(时年68岁)由于身体原因只能卧床休息。为照顾母亲的生活起居,吴某特地聘请了一名护工负责照料母亲。但是吴某母亲的身体依然持续恶化,到4月初开始昏迷。

当前用于目标检测的最佳模型  

雷锋网版权文章,。详情见转载须知。

雷锋字幕组是一个由 AI 爱好者组成的翻译团队,汇聚五百多位志愿者的力量,分享最新的海外AI资讯,交流关于人工智能技术领域的行业变革与技术创新的见解。

如何理解目标检测方法?

上海宝山法院审理后认为,被告人吴某以非法占有为目的,隐瞒真相骗取养老金,数额较大,其行为已构成诈骗罪,应依法惩处。公诉机关指控的犯罪事实清楚,证据确凿充分,指控的罪名成立。被告人吴某到案后如实供述自己的罪行,自愿认罪认罚,辩护人的相应量刑建议予以采纳,依法可以从轻处罚。

如果,你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与雷锋字幕组一起,学习新知,分享成长。

雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

如果我们回到任务:识别图片上的所有人,则可以理解通过边界框进行对象检测的逻辑。

在这两个任务中,我们都希望找到图像中某些感兴趣的项目的位置。例如,我们可以有一组安全摄像头照片,在每张照片上,我们想要识别照片中所有人的位置。

当前,YOLO模型(You Only Look Once)是解决此问题的伟大发明。 YOLO模型的开发人员已经构建了一个神经网络,该神经网络能够立即执行整个边界框方法!

团队成员有大数据专家、算法工程师、图像处理工程师、产品经理、产品运营、IT咨询人、在校师生;志愿者们来自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企业,北大、清华、港大、中科院、南卡罗莱纳大学、早稻田大学等海内外高校研究所。